Seminarübersicht: Arbeiten mit Google Cloud Platform (GCP)

Umfassende Schulung zu den Kernservices der Google Cloud Platform: Compute, Storage, Datenbanken, Netzwerke, Security und Data/AI-Services. Ziel ist ein praxisnaher Überblick mit direktem Anwendungsbezug.

Zielgruppen

  • Cloud-Architekt:innen und IT-Administratoren
  • Data Engineers, BI-/Analytics-Teams
  • Entwickler:innen, die Cloud-Services nutzen wollen
  • Führungskräfte mit Fokus auf Cloud-Strategie und Kostenoptimierung

Lernziele

  • Grundlagen von GCP verstehen: Aufbau, Services, Abrechnungsmodell
  • Kernservices (Compute, Storage, Netzwerk) einsetzen
  • Sicherheits- und IAM-Konzepte anwenden
  • BigQuery, AI/ML-Services und Data Pipelines nutzen
  • Kostenmanagement und Governance im Blick behalten

Inhalte

1) Einführung & Überblick

  • Architektur und Regionen/Zonen
  • Projekte, Ressourcen, Billing
  • Cloud Console und CLI

2) Compute & Container

  • Compute Engine (VMs)
  • Kubernetes Engine (GKE)
  • Cloud Run & App Engine

3) Storage & Datenbanken

  • Cloud Storage (Buckets, Lifecycle)
  • SQL-Datenbanken (Cloud SQL, Spanner)
  • NoSQL (Firestore, Bigtable)

4) Netzwerk & Sicherheit

  • VPCs, Subnets, Firewalls
  • Load Balancing & Cloud CDN
  • IAM (Identity & Access Management)
  • Security Best Practices

5) Daten & Analytics

  • BigQuery als Data Warehouse
  • Dataflow, Dataproc, Pub/Sub
  • Integration mit dbt Core und BI-Tools

6) AI & Machine Learning

  • Vertex AI für ML-Modelle
  • AutoML und vortrainierte Modelle
  • Generative AI in GCP

7) Governance & Kostenkontrolle

  • Monitoring mit Cloud Monitoring & Logging
  • Abrechnung & Budgets
  • Policies und Organisationseinheiten

Methodik

  • Live-Demos in Google Cloud Console
  • Hands-on-Übungen mit Testprojekten
  • Best Practices & Architekturbeispiele

Dauer & Formate

  • 1 Tag – Grundlagen (Compute, Storage, IAM)
  • 2–3 Tage – inkl. Data & AI-Services, Governance
  • Durchführung: Remote oder vor Ort

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse IT-Infrastruktur / Datenbanken
  • Basiswissen SQL und Netzwerke von Vorteil
  • (Optional) Zugang zu einer GCP-Testumgebung

Ergebnisse

  • Sicherer Einstieg in die Google Cloud Platform
  • Praxisfähiger Einsatz von Compute, Storage und Netzwerken
  • Effiziente Nutzung von BigQuery und Data Pipelines
  • Grundlagen für AI/ML in GCP
  • Kosten- und Sicherheitsaspekte im Griff

Optionale Module

  • Vertiefung Kubernetes & Container-Orchestrierung
  • Data Lake & Streaming mit GCP
  • Generative AI Services in Vertex AI

Termine & Preise

Auf Anfrage. Individuelle Workshops zu euren Projekten und Use Cases möglich.